Di dalam data aktris serupa kami ada 7,004 rujukan yang menunjuk ke identitas tanpa nama. Itu 52% dari seluruh 13,420 rujukan dalam daftar tersebut — lebih dari separuh penunjuk "siapa yang mirip orang ini" yang kami simpan mengarah ke seseorang yang tak pernah dinamai catatan terbit mana pun (indeks kami, cuplikan 2026-08).

Ini angka paling jujur yang bisa kami terbitkan tentang data kami sendiri, dan sekaligus yang paling berguna, karena ia mengukur sesuatu yang dimiliki setiap alat pencari wajah tapi tak satu pun dari mereka tunjukkan: jurang antara wajah yang ada dan wajah yang pernah ada orang repot-repot identifikasi.

Apa persisnya yang dihitung angka 7,004 itu?

7,004 menghitung rujukan, bukan orang. Bersikap cermat soal itu adalah seluruh maksud artikel ini.

Setiap catatan identitas di indeks kami membawa daftar pendek berisi tetangga-tetangga terdekatnya di ruang vektor — wajah-wajah yang dianggap model paling mirip. Sebagian entri dalam daftar itu mengerucut ke profil aktris bernama. Sisanya mengerucut ke identitas yang wujudnya hanya berupa kunci internal, sebuah gambar perwakilan, dan sebuah vektor.

Besaran Nilai Apa itu
Total rujukan aktris serupa 13,420 Setiap entri di seluruh daftar tetangga
Rujukan ke profil bernama 6,416 48% dari totalnya
Rujukan ke identitas tanpa nama 7,004 52% dari totalnya
Identitas tanpa nama berbeda yang dirujuk 589 Orang-orang di balik 7,004 penunjuk itu
Aktris dengan setidaknya satu tetangga tanpa nama 1,899 Dari 2,070 catatan yang punya daftar tetangga
Catatan identitas dalam indeks 2,333 Dan 1,707 di antaranya punya profil bernama yang bisa ditelusuri

Sumber: indeks kami, cuplikan 2026-08, n=2,333 catatan identitas.

Jadi: 7,004 penunjuk, 589 orang. Rata-rata satu identitas tanpa nama jadi tetangga dekat seseorang sekitar dua belas kali. Kalau Anda hanya membaca angka utamanya, Anda akan melebih-lebihkan masalahnya kira-kira dua belas kali lipat — dan itulah sebabnya kami menerbitkan rinciannya berdampingan dengan angka itu.

Kenapa ada wajah yang masuk indeks tanpa nama?

Karena wajah dan nama datang lewat jalur yang berbeda, dan hanya satu dari keduanya yang bisa diandalkan.

Sebuah wajah masuk indeks setiap kali detektor menemukannya di gambar yang kami indeks. Itu berjalan mekanis dan nyaris lengkap. Sebuah nama masuk hanya kalau ada halaman terbit yang menyebutnya dalam bentuk yang bisa kami urai dan kaitkan. Itu urusan editorial, tidak konsisten antar situs, dan sering kali tidak ada sama sekali.

Sebab-sebab yang umum, kira-kira urut dari yang paling sering kami temui:

  • Halaman sumbernya sama sekali tidak mencantumkan aktris mana pun — sangat umum di situs agregator, yang menerbitkan ulang materi dengan metadatanya sudah dilucuti.
  • Halamannya mencantumkan nama hanya dalam bahasa Jepang, dalam bentuk yang tak pernah dipetakan ke profil kanonis. Dari 2,333 catatan identitas kami, 626 ada sebagai untaian nama mentah tanpa profil terkait dan tanpa satu pun kolom biografis.
  • Aktrisnya bekerja dengan beberapa nama dan tidak ada sumber yang menghubungkannya.
  • Wajah itu milik seseorang yang kebetulan ada di produksinya dan memang tak pernah jadi pemain yang dikreditkan sejak awal.

Yang terakhir perlu dikatakan terus terang: tidak setiap wajah dalam indeks video dewasa adalah seorang pemain, dan indeks yang berasumsi sebaliknya akan salah dengan cara yang berdampak.

Apa arti tetangga tanpa nama dalam sebuah hasil pencarian?

Artinya kemiripannya nyata dan identifikasinya yang hilang — itu berbeda dari pencarian yang gagal, dan jauh lebih umum daripada dugaan para pengguna.

1,899 dari 2,070 catatan yang punya daftar tetangga (92%) memiliki setidaknya satu identitas tanpa nama di antara tetangga terdekatnya. Kalau Anda menjalankan pencarian wajah dan mendapat hasil dengan skor di atas ambang tapi tanpa nama, Anda tidak sedang menemukan bug. Anda sedang menemukan keadaan sebenarnya dari catatan publik.

Ini juga alasan kami tidak menyaring identitas tanpa nama dari hasil pencarian. Menekannya akan menghasilkan daftar yang tampak lebih rapi tapi diam-diam menyesatkan soal datanya: ia mengubah "orang ini ada tapi tak pernah dikreditkan" menjadi "tidak ada siapa-siapa di sini". Pernyataan pertama benar, yang kedua tidak.

Bagaimana ini membentuk angka cakupannya?

Ia menyeret angka-angka itu turun, dan kami melaporkan angka yang lebih rendah alih-alih yang enak dipandang.

Setiap persentase cakupan yang kami terbitkan memakai seluruh populasi 2,333 catatan identitas sebagai penyebutnya — termasuk 626 catatan yang hanya membawa untaian nama dan tidak lebih.

Kolom Catatan yang punya nilai Cakupan dari n=2,333
Daftar aktris serupa 2,070 89%
Ukuran cup 1,375 59%
Tanggal debut 1,371 59%
Tinggi badan 1,340 57%
Ukuran tubuh 1,316 56%
Tanggal lahir 1,301 56%
Tempat lahir 716 31%
Golongan darah 547 23%

Sumber: indeks kami, cuplikan 2026-08, n=2,333.

Kami bisa saja menaikkan setiap angka ini dengan diam-diam mengganti penyebutnya jadi 1,707 catatan yang punya profil sungguhan. Golongan darah akan naik dari 23% ke 32%, tempat lahir dari 31% ke 42%. Kami tidak melakukannya, karena yang 626 itu ada di dalam indeks dan ikut muncul dalam pencarian, jadi mengeluarkannya dari perhitungan sama dengan menggambarkan basis data yang sebenarnya tidak kami jalankan.

Data dan metode

Sumber. Indeks wajah starlikeness: vektor wajah dan catatan identitas yang diturunkan dari gambar sampul dan cuplikan gambar di 106 situs.

Sampel. 241,792 vektor wajah; 2,333 catatan identitas; 13,420 rujukan aktris serupa di 2,070 daftar tetangga.

Metode. Wajah dideteksi dengan YuNet, diselaraskan dari lima titik acuan, lalu dikodekan dengan ArcFace menjadi vektor 512-dimensi. Daftar tetangga adalah vektor-vektor terdekat menurut kemiripan kosinus, dengan ambang orang-yang-sama 0.40. Sebuah rujukan digolongkan "tanpa nama" ketika ia mengerucut ke identitas yang hanya berkunci hash internal, tanpa profil aktris terkait.

Tanggal cuplikan. 2026-08. Semua hitungan dihitung ulang dari berkas data langsung pada tanggal tersebut.

Bias yang diketahui. Sumber kami sangat terpusat. 2,246 dari 2,333 gambar perwakilan berasal dari satu situs saja, dan dari 106 situs yang kami indeks, hanya sekitar 13 yang sama sekali membawa ID konten Jepang — sisanya sebagian besar situs tube dan agregator internasional. Karena itu jurang penamaan yang kami ukur sebagian adalah sifat kebiasaan metadata sumber-sumber itu, bukan sifat industrinya secara keseluruhan. Yang diukur indeks ini adalah paparan di agregator, bukan volume rilis. Aktris yang terdokumentasi baik tapi karyanya tidak ada di sumber kami akan tampak absen di sini, dan unggahan agregator yang kreditnya buruk menggelembungkan hitungan wajah tanpa nama.

Yang tidak bisa kami hitung. Indeks ini menyimpan wajah, bukan judul. Tidak ada kolom tanggal rilis, studio, atau jumlah judul, jadi tidak ada pernyataan soal volume produksi, pangsa pasar studio, atau keluaran dari tahun ke tahun yang bisa diturunkan darinya.

Kutipan.

starlikeness (2026). "Indeks kami berisi 7,004 wajah tanpa nama."
Indeks wajah, cuplikan 2026-08 (n=2,333 catatan identitas; 13,420 rujukan
tetangga). https://starlikeness.com/id/articles/faces-without-names

Pertanyaan terkait

Kalau Anda ingin melihat sendiri identitas tanpa nama, jalankan pencarian wajah dan perhatikan hasil berskor tinggi yang tidak punya profil di baliknya. Deteksi terjadi di peramban Anda; hanya potongan area wajah yang dikirim untuk pencocokan.