一次失败的搜索几乎总是四个原因之一，而它们要用不同的办法解决。判断自己撞上的是哪一个大概花一分钟，能省下你换着拼写把同一个查询重复十遍的力气。
这四个是：输入太弱、身份没有名字、不在索引范围内、名字形式不对。它们的症状差别够大，通常光看结果页就能分辨。
怎么判断我撞上的是哪一种失败？
去读结果，而不是只看到「没有我要的答案」。
| 你看到什么 | 最可能的原因 | 该怎么做 |
|---|---|---|
| 「未检测到人脸」 | 输入太弱 | 换一帧；参考截图指南 |
| 有结果，但全都低于 0.40 | 输入太弱，或不在索引范围内 | 先换第二帧再试一次 |
| 分数很高，但结果没有名字 | 索引里有这个身份，但没名字 | 用返回的参考图和相似脸列表继续查 |
| 找对了女优，但不是这一部 | 这部作品不在索引里，或名字形式不同 | 改用番号搜，或从女优作品列表里找 |
| 番号搜不出东西 | 名字形式不对，或格式写错 | 检查分隔符、前缀和后缀的写法惯例 |
第二行是最常被误读的。有一串结果，不等于答案就在里面——向量检索永远会返回它最接近的那几个候选，哪怕对的那个人根本没进过索引。
为什么匹配分数很高，却没有名字？
因为把人脸放进索引和识别出这张人脸是谁，是两个步骤，而第二步不会自动发生。
我们的索引里有 241,792 张人脸，但只有 2,333 张关联到了具名的女优记录（我们的索引，2026-08 快照）。这个落差不是 bug——大多数进索引的人脸来自封面和剧照，图上本来就没有可靠的名字。光是我们的相似女优数据里，就有 7,004 条引用指向没有名字的身份，分散在 1,899 位具名女优的相似脸列表中。
实际操作上：如果你拿到一个分数很高、但没有名字的结果，你已经找对脸了。接下来你需要另一条通往名字的路——它所来自的那张参考图、它的来源站点，或者跟这个身份最接近的那几位具名女优。
为什么一部作品会完全不在索引里？
因为没有哪个索引能覆盖一切，而我们这个索引有它自己的形状，你应该知道。
我们从 106 个站点建立人脸索引。但我们 2,333 位具名女优里有 2,246 位，代表图都来自同一个站点。这个集中度很高，也定义了盲区所在：
- 只在我们没有覆盖的片库里流通过的作品
- 早于我们所索引来源的老片
- 素人和个人制作的内容，很少被带着一致的元数据聚合起来
- 在我们看到之前，就已经从我们索引的每一个来源下架的作品
这些都不会给你一条错误提示。它们给你的是一串看起来挺像回事、但人不对的结果，这正是为什么读分数比读排名顺序更重要。
为什么同一部作品会有好几个名字？
因为一部作品在片库之间流转的过程中会不断累积标识符，而只搜其中一种形式就会漏掉别的。
| 形式 | 大致长相 | 出现在哪里 |
|---|---|---|
| 片商番号 | 字母 + 数字，通常带连字符 | 封面、官方片库 |
| 另一种番号写法 | 同样的字母，分隔符或补零不同 | 聚合站、数据库 |
| 日文原名 | 发行时的原始片名 | 官方页面 |
| 译名 | 英文或机翻 | 国际聚合站 |
| 带后缀的变体 | 番号后面再挂一个标记 | 复刻版、不同格式的版本 |
翻译是一个规模很大、却常被低估的漏查来源。在我们自己的女优数据里，有 197 条记录的英文写法与主名字形式不同——也就是说，同一个人会因为你从哪个来源出发，而分别以两种拼写被找到。同样的分歧也发生在片名上，规模还更大。
按什么顺序试最有效率？
从最便宜的往最贵的升级：
- 换第二帧。 免费，花十秒，能解决因为姿势或模糊而失败的一大部分情况。
- 换画面里的另一个人。 多人场景等于给了你好几次识别机会。
- 如果画面里有番号，就用番号。 番号被压在片头、封面和水印上的频率，比大多数人以为的高。有了番号，图像问题就变成了文本问题。
- 翻这位女优的作品列表。 有了名字之后，用场景细节缩小范围——服装、发长、场地、画面上的文字。
- 暂时接受「找不到」。 有些素材确实不在任何你够得着的索引里。过几个月再查一次，比今天把同一个查询换个说法再问一遍更有用。
关于诚实的一点说明： 我们宁愿告诉你索引里没有这个东西，也不愿意给你一个自信满满的错答案。这也是为什么每一条结果上都标着分数。一个永远都能找到东西的工具并不更好——它只是把失败藏得更安静。
相关问题
如果你还没试过换第二帧，那是收益最高的下一步。传上来试试——检测在你的浏览器里跑，原图不会离开你的设备，而每条结果上的分数会告诉你它到底有没有意义。