用名字搜尋沒有看起來那麼可靠，因為一位女優很少只有一個名字。有日文的寫法、一種以上的羅馬拼音，還經常有在職涯某個時點改用的藝名 —— 而各家型錄對「哪一個才是正式的」意見不合。
解法是把名字當成一組變體，而不是一個字串，並且在相信任何找到的作品年表之前，先用眼睛確認身分。
為什麼一位女優會有好幾個名字？
四種各自獨立的機制，每一種造成的漏失方式都不同。
| 機制 | 產生什麼 | 典型症狀 |
|---|---|---|
| 日文 ↔ 羅馬拼音 | 同一個名字，不同的文字系統 | 官方列表對拉丁字母搜尋完全隱形 |
| 互相競爭的羅馬拼音 | Yuu / Yu、Ryo / Ryou、Ohno / Ono |
兩份殘缺的作品年表，哪一份都不完整 |
| 姓名順序 | 姓在前 vs 名在前 | 順序不翻過來就什麼都搜不到 |
| 藝名更改 | 兩筆各自獨立的職涯紀錄 | 一段職涯看起來停了，然後在別處重新開始 |
羅馬拼音的問題在我們自己的資料裡量得出來：有 197 筆女優紀錄的英文寫法與主要名稱形式不同（我們的索引，2026-08 快照）。那就是 197 個人，會因為你從哪裡出發而以兩種拼法分別被找到，作品年表也就跟著被拆開。
藝名更改比較少見，但破壞力更大，因為它藏起來的是半段職涯，而不只是把一次搜尋打散。在我們的資料裡，有 13% 的女優紀錄帶有已登錄的別名 —— 而這個數字是下限，不是上限，因為它只算得到那些我們有辦法連起來的別名。
步驟有哪些？
- **確立正式寫法。**找一份具權威性的列表 —— 官方型錄頁或女優檔案 —— 一字不差地照抄上面的名字，兩種文字系統都有就兩種都抄。
- **搜那串日文。**複製貼上就好，你不需要讀得懂。這通常會帶出羅馬拼音搜尋漏掉的官方列表。
- **每一種羅馬拼音都搜一次。**至少要試長音與短音兩種寫法（
yuu／yu、ou／o），姓名順序也要兩種都試。 - **找找看有沒有登錄的別名。**檔案頁常常會列出曾用名或替代名。每一個別名都是一次獨立的搜尋。
- **相信結果之前先用眼睛確認。**比對掛在每一筆紀錄上的圖片。如果一份作品年表裡的圖片看起來不像同一個人，那就不是。
- **用番號交叉比對。**一旦有了候選作品，它的番號就是能在各家型錄之間確認它的識別依據。
第 5 步是草率的查證出錯的地方。名字搜尋回傳的是一筆紀錄，不是一個人。紀錄會被錯誤地合併，而兩位羅馬拼音相同的女優，會共用同一個頁面。
怎麼確認兩個名字是同一個人？
靠比對臉，不是靠比對生平。
臉部向量在這裡給得出直接的答案。屬於同一個人的兩個名字，產生的向量會落得非常近 —— 比兩個不同的人之間任何巧合的相似都近得多。這是唯一一種不依賴「某份型錄剛好有記下這條關聯」的方法。
| 證據 | 強度 | 弱點 |
|---|---|---|
| 兩個名字的臉部向量幾乎相同 | 強 | 需要兩個名字底下都有圖片 |
| 型錄明確列出了別名 | 強 | 只在有人記下來的地方才存在 |
| 生平欄位吻合（出道年份、三圍） | 中等 | 欄位填得很稀疏，有時候還是站台之間互抄的 |
| 肉眼看起來很像 | 弱 | 撞臉很常見；紀錄就是這樣被錯誤合併的 |
| 論壇或社群上的說法 | 最弱 | 無法驗證，而且經常被反覆轉貼 |
關於欄位覆蓋率，要清楚生平這條路實際上有多稀薄。在我們 2,333 位有名字的女優當中，有出道日期的佔 59%、罩杯 59%、生日 56%、身高 57%、三圍 56%，而出生地只有 31%（我們的索引，2026-08 快照）。拿三分之一到三分之二的紀錄都空著的欄位去比對，單獨使用並不是一種可靠的身分辨識方法。
如果你只有一張臉、完全沒有名字呢？
那名字就是產出，而不是輸入 —— 而那通常是比較快的方向。
一格能看到臉的畫面，會回傳最接近的已索引身分與相似度分數。超過我們針對影片截圖校準的 0.40 門檻，就視為大概是同一個人。有了名字就有作品年表，有了作品年表就能收斂到那部作品。
該講清楚的邊界：我們的索引收有 241,792 張臉，但只有 2,333 張連結到名字，而其中 2,246 張的代表圖來自單一來源。一個分數很高卻沒有掛名字的結果，代表這張臉有被索引、但身分沒有被指認出來 —— 那是真實而常見的結果，不是故障。
相關問題
如果缺的那一塊是名字，而不是起點，那就倒著做：在這裡上傳一格畫面，讓臉去產出名字。偵測在你的瀏覽器裡執行，原圖絕不會離開你的裝置。