沒有哪個平台的搜尋是「普遍最好」的，因為這個領域的搜尋引擎是沿著不同的軸線壞掉的 —— 而哪一種壞法會傷到你，完全取決於你怎麼搜。真正值得擁有的答案，是你自己量出來的那個：用你實際會找的作品，花二十分鐘左右。

以下是這個測試的設計方式，以及更重要的，怎麼讀結果。一次「找不到」可以代表三件完全不同的事，而把它們混為一談，正是多數「某某站搜尋很爛」的說法站不住腳的原因。

我們自己並沒有跨平台跑過這份基準測試，所以這篇文章不給你任何分數。它給你的是一套方法，能產出對你自己的用途有效的分數，而那是唯一轉移得過去的版本。

這個測試實際上包含什麼？

拿 10 到 20 個你已經知道存在的番號，逐一丟進每個平台的搜尋，記下回傳了什麼、以及花了幾個步驟。

組成比數量更重要。全部取自近期大片商作品的測試集，只會告訴你每個平台都很優秀，因為那是每個引擎都應付得來的簡單情況。要把難的情況也建進去：

測試項目類型 幾個 它在探測什麼
近期、大片商 3 基準線 —— 到哪裡都該成功
五年以上的舊片 3 片庫與索引有沒有保留舊作
較小或小眾的廠牌 3 主流以外的收錄範圍
女優名字，不是番號 2 以人為鍵的索引與藝名處理
日文原文片名，照樣打進去 2 索引裡有沒有原始片名的文字
羅馬拼音片名，不給番號 2 音譯到底有沒有被建索引

每一項都要記三件事：正確的結果有沒有出現、它是在前幾筆還是被埋在後面，以及從搜尋框到作品頁要點幾下。第三欄是大家會忘記的那個，而那正是各平台在日常使用中差別最明顯的地方。

你實際上在測的失敗模式有哪些？

有五種各自不同的機制，會讓引擎漏掉自己明明有的作品。每一種產生的症狀都不同，而這正是讓這個測試變成診斷工具、而不只是計分板的原因。

番號正規化。 番號在整個產業與整個網路上的寫法都不一致 —— 有連字號的、沒有的、補了前導零的、有沒有片商前綴的。引擎要嘛把你打的那串字正規化成它內部的形式，要嘛就不做。光是這一個機制，就解釋了大部分「在這個站可以、在那個站不行」的回報。

書寫系統與音譯。 片名以日文文字存在；英文讀者打的是羅馬拼音。那個拼音對不對得上，取決於平台到底有沒有存它，以及存的是誰的拼法。正確的音譯不只一種，所以這一項會安靜地、而且經常地失敗。

藝名處理。 女優會改藝名。有把藝名關係建模的索引，用任一個名字都會回傳整段職涯；只有一個扁平名字欄位的索引，你剛好打了哪一半，就回傳哪一半。

比對嚴格度。 完全比對的引擎，差一點點就什麼都不回傳。模糊比對的引擎則什麼都回傳得出東西，包括正確答案根本不在的時候 —— 那是另一種失敗，而且可以說更糟，因為它看起來像成功。

收錄範圍。 這部作品根本不在那個片庫裡。這完全不是搜尋失敗，而把它算成搜尋失敗，是這類比較中最常見的錯誤。

怎麼分辨「搜不到」和「根本沒有」？

拿同一個番號，到另一個你已經知道有收錄它的平台上交叉比對。如果在那邊找得到，那第一個平台要不是沒有這部片，就是比對不上你的查詢 —— 再做一個測試就能把這兩者分開。

用另一個把手去搜同一部作品：女優的名字、片商的系列名稱，或片名裡一個有辨識度的關鍵字。如果透過那條路徑作品出現了，表示片庫裡有它，壞掉的是番號查詢。如果從任何路徑都找不到，那就是收錄範圍的問題，搜尋品質再好也幫不上忙。

症狀 它告訴你這個引擎的什麼事
番號帶連字號找不到，不帶連字號可以 沒有做輸入正規化 —— 你必須配合它內部的格式
正確結果有出現，但排在一堆不相干的作品下面 比對是有效的；相關性排序很弱
用女優名字只回傳已知作品列表的一部分 藝名處理缺席或不完整
日文片名可以，羅馬拼音什麼都沒有 只有原文文字被建了索引
每一次查詢都回傳看似合理的結果，連亂打的查詢也一樣 模糊比對而且沒有信心度下限 —— 對所有結果都要存疑
用番號、名字、關鍵字都找不到 收錄範圍的問題，不是搜尋失敗
找得到，但要點四下以上才到得了 導覽成本，不是檢索品質 —— 還是值得記下來

亂打查詢那一列值得特別強調。打一個不可能存在的番號 —— 隨機的前綴加數字。一個會為它回傳看起來很有把握的結果的引擎，在你真正要找的東西不存在時也會這樣做，而你將無法分辨這兩種狀況。

遇到搜尋很爛的平台該怎麼辦？

先改你的查詢格式，再考慮換平台 —— 這些失敗大部分是可以從你這一端修掉的。

  • 每一種番號寫法都試過。 有連字號、沒連字號、有前導零、沒前導零、只打前綴。三次嘗試花你十秒，就能解掉最常見的那種失敗。
  • 改搜女優，而不是片名。 以人為鍵的導覽路徑，可以完全繞開番號正規化。
  • 手上有日文原文就用日文原文。 從資料庫條目複製貼上，不要自己打羅馬拼音。
  • 搜一段有辨識度的片段，不要搜完整片名。長的完全比對字串會因為一個字元的差異而失敗；一個罕見的片段通常不會。

如果你手上根本沒有任何文字 —— 只有一張截圖 —— 那麼任何平台的搜尋框都不是對的工具，因為它們全都需要一串你沒有的字。那是另一個問題，要用另一套方法：從一張截圖找出影片。

你自己的結果該怎麼解讀？

把這個測試讀成一份側寫，不是一份排名。你要的產出是這種形式的一句話：「平台 A 對舊片處理得好，但把女優名字搞砸了；平台 B 正好相反」 —— 因為那才告訴你哪一種搜尋該打開哪一個站，而那正是大家實際上同時用好幾個平台的方式。

兩個誠實的限制。十五個項目是診斷樣本，不是統計樣本，所以不要把它換算成百分比。而你的測試集是從你自己的興趣裡挑出來的，所以結果對你有效，不能推廣 —— 這正是為什麼一份公開的通用排名，本來就幫不了你。

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