在日本主要的成人影片製作公司裡，SOD Create 是那個異數，而且它是刻意當異數的。它最容易辨認的產出是把電視的節目形式搬到成人影片上：前提設定、實驗企劃、外景拍攝與紀實框架，而不是那種定義了旗艦廠牌的、精心構圖的棚拍質感。
它的番號反映了這一點。SOD 不是「一條高級線加上合輯」的結構，而是同時跑著一整組長壽的系列線，每一條都有自己的前綴與自己的編號。
SOD Create 有哪些番號家族？
最有名的是 STAR 那條鏈；SD 開頭的幾條線則承載著各自反覆推出的企劃形式。
| 前綴 | 定位 | 狀態 |
|---|---|---|
| START | 現行主編號線 | 現行 |
| STARS | START 的前身 | 已退役 |
| STAR | STARS 的前身 | 已退役 |
| SDJS | 「SOD 女性員工」線 | 現行 |
| SDNM | 人妻 AV 出道線 | 現行 |
| SDMM | 魔鏡號形式 | 現行 |
| SDDE | SENZ 線 | 現行 |
| SDAB | 青春主題系列線 | 現行 |
| SDMUA | 企劃線，SDMU 的接班者 | 現行 |
| SDMU | 更早的企劃線 | 已退役 |
2026-08-03 對照 SOD 自家新片上架清單與 FANZA 商品資料查核。 上面那些線的說明，取自 SOD 與 FANZA 實際掛在各前綴上的廠牌名稱，不是推論出來的：SDJS 歸在 SOD 女性員工廠牌底下、SDNM 歸在真實人妻廠牌、SDMM 歸在魔鏡號廠牌、SDDE 歸在 SENZ，而 SDAB 歸在一個青春主題的廠牌。STARS 在 2024 年 2 月跑到 999，START-001 隔月在同一個 SOD star 廠牌底下出貨 —— 那是編號重來，不是開了一條新線。
SOD 另外還公布了一份它經手的片商清單，範圍遠遠超出 SOD Create 自己的那幾條線 —— Natural High、ROCKET、Sadistic Village 與 FALENO 都在上面。
判讀規則：
- 前綴並行在這裡是常態。 好幾條 SD 線同時活躍；它們是系列的隊伍，不是互相競爭的片商。
- 編號只在自己的前綴裡有意義。 STARS-500 與 SDNM-500 之間毫無關係。
- 系列線比主線的更替活得更久。 旗艦線在做 STAR 換 STARS 那種轉換時，一條 SD 系列可以一路把編號接著編下去。
SOD Create 的作品風格實際上長什麼樣子？
以前提設定驅動，而且感覺上常常沒有劇本。它的招牌是一套形式 —— 拍攝要遵守的一組規則，經常牽涉到公共或半公共場合、安排好的實驗，或是一種公司紀錄片式的設定 —— 而攝影機把那個形式本身當成主題來拍。
跟旗艦廠牌在調性上的差別，從作品怎麼被賣就聽得出來。旗艦作品賣的是誰演。SOD 的作品常常賣的是設定是什麼。兩種做法都會用有辨識度的女優，但重心不同。
| 面向 | SOD Create 傾向於 | 最接近的對照 |
|---|---|---|
| 賣點 | 形式或前提設定 | S1 賣的是簽約女優 |
| 視覺調性 | 手持、紀實、外景 | IdeaPocket 構圖講究、偏電影感 |
| 選角邏輯 | 形式優先，卡司輪動 | 以專屬陣容為主的廠牌 |
| 系列形狀 | 集數眾多的長壽形式 | Madonna 單一主題的主線鏈 |
怎麼找到更多同一種 SOD 形式的作品？
搜前綴，不要搜廠牌。因為 SOD 是按形式組織的，前綴出奇地適合當成「再來一些一模一樣的」的替代條件。搜「SOD」回傳的是整個集團；搜某個特定的 SD 前綴，回傳的是那一個形式的整段編號。
兩點但書。第一，有些形式跑得夠久，早期與晚期作品在呈現方式上已經差很多，所以編號一端的作品可能一點都不像另一端。第二，不熟悉的前綴在你假設它的含義之前，要先去對照片庫查證 —— 前綴對照表互相抄錯誤，而 SOD 的前綴空間大到看似合理的猜測常常是錯的。
為什麼我們沒辦法告訴你 SOD Create 一共有多少部作品？
因為我們的索引是人臉索引，不是發行資料庫，而我們不公布自己找不到出處的數字。
我們的資料，在 2026-08 快照時：橫跨 106 個站台的 241,792 張已索引的臉，收斂到 2,333 位具名女優。這個取樣是偏斜的，我們也直說 —— 2,333 位裡有 2,246 位，代表圖取自同一個來源站台。傳記類欄位的覆蓋是部分的：出道日期 59%、胸圍 59%、出生日期 56%、身高 57%、出生地 31%。
我們能講的任何事，正確的說法都是「我們索引到的作品」，那是關於我們爬了什麼的陳述，不是關於任何公司產出了什麼。一個片商的精確發行總數，若沒有附上來源就被引用，幾乎都是某一個賣場上架清單的計數。
綜藝形式對辨識女優有什麼影響？
它讓截圖更難比對，而知道為什麼是有價值的。紀實與外景拍攝製造出的，正是人臉辨識最不擅長的那些條件：不均勻的光線、動態模糊、極端角度、被道具或手部分遮擋，以及在遠景鏡頭裡臉部尺度太小。
如果你是從這類作品的一格畫面出發搜尋，優先挑臉大、正面、打光均勻的畫面 —— 封面圖或特寫每次都勝過動作中的畫面。我們的比對流程會先用五個特徵點對齊臉部，再把它編碼成一個 512 維的向量，而上面每一個條件，都會在比對真正開始之前就先把對齊那一步搞砸。
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手上是一格綜藝形式作品的畫面？人臉搜尋一樣有用 —— 挑你手上最清楚的正面畫面。偵測在你的瀏覽器裡執行，只有裁切下來的區塊會被送出去比對。