日常聊天裡被統稱為「片商」的其實是兩門不同的生意，而它們的誘因幾乎是相反的。製作公司負責企劃、出資、拍攝作品，持有拍出來的母帶，需要一條穩定的可用演員供給線。經紀公司代表女優本人，在她合作的每一家公司面前替她談判，需要的是她的職業生涯撐得比任何單一份合約更久。
這個產業結構裡幾乎所有令人困惑的地方 —— 為什麼一家公司底下跑著十幾個互相競爭的廠牌、為什麼一位女優換了廠牌卻還是同一個個人頁、為什麼名字會變而臉不會 —— 只要把這兩種角色拆開來看，就都通了。
到底誰在做什麼？
五個彼此不同的功能，卻經常被壓縮成同一個詞：
| 功能 | 日文說法 | 職責 | 在哪裡看得到 |
|---|---|---|---|
| 母公司集團 | — | 擁有多個廠牌；負責銷售、權利與發行合約 | 很少出現在封面上 |
| 製作公司（片商） | メーカー | 企劃、選角、出資、拍攝，持有母帶 | 廠牌 logo |
| 廠牌 | レーベル | 編輯定位、招牌風格、系列、番號字首 | 番號字首、封面設計 |
| 經紀公司 | プロダクション / 事務所 | 招募、代表、談判、排檔期、處理宣傳 | 經紀公司個人頁 |
| 平台／通路 | — | 取得授權後販售與串流成品 | 你買它的那個網站 |
要記進腦子裡的，是第三列與第四列之間的分野。廠牌掌控的是作品；經紀公司掌控的是與人的關係。兩者互不管轄，而且它們的合約是按不同的時鐘重新談的。
一部作品實際上是怎麼做出來的？
整條流程只在一個點上經過經紀公司 —— 選角 —— 而那一次交接就解釋了這個產業結構的絕大部分。
- 企劃。 廠牌決定要拍某個系列的新一集或某個概念，配上預算與發行行事曆上的一個檔期。
- 選角需求。 廠牌帶著需求說明去找經紀公司。對於手上有簽約女優的廠牌來說，這份「需求說明」可能只是既有專屬約期內的下一部作品而已。
- 談判。 經紀公司代表女優談條件、談檔期、談拍攝條款。女優是這件事的當事人，不是旁觀者。
- 製作。 廠牌把作品拍完並完成後製。成本與創作主導權都在廠牌手上。
- 番號配發。 作品從廠牌的編號線上拿到一組字首與號碼 —— 這也是為什麼番號辨識的是廠牌，而不是人。
- 發行。 母公司集團或廠牌把完成的作品授權給各平台與通路。
我們描述流程，並刻意略去數字。任何在沒有來源的情況下報出精確拆帳比例的人，都只是在複誦論壇傳說。
為什麼女優會待在同一家經紀公司，卻在廠牌之間移動？
因為這兩種關係是為不同的時間尺度設計的。廠牌合約是一份關於發行的定期安排；經紀關係則是一份關於職業生涯的持續管理安排。
你實際觀察得到的後果：
- 換廠牌是常態，換經紀公司則沒那麼頻繁。 一份橫跨好幾個廠牌的作品年表，不代表她的狀況不穩定。
- 經紀公司的個人頁是比較穩定的生平資料來源。 廠牌為某位女優做的頁面通常是宣傳性質，而且綁在她的合約期間內；經紀公司的頁面則傾向於跨越各份合約持續存在。
- 同集團的姊妹廠牌共用同一條線。 當好幾個廠牌都掛在同一個母公司集團底下，選角可以在它們之間移動，而女優不必換經紀公司、甚至不必換聯絡窗口。
- 藝名可能隨著換廠牌而改變。 以名字為主的搜尋會在這個邊界上失效，以臉為主的搜尋不會。
母公司集團、片商與廠牌，差別在哪？
是一組層級，不是同義詞：
| 層級 | 範圍 | 它一變，什麼跟著變 |
|---|---|---|
| 母公司集團 | 擁有並發行旗下數個片商／廠牌 | 發行合約、公司結構 —— 通常觀眾看不見 |
| 片商 | 生產作品 | 由誰出資、由誰主導拍攝 |
| 廠牌 | 片商內部的編輯路線 | 招牌風格、系列、番號字首 |
這也是為什麼本站的片商頁是按廠牌來組織的。廠牌才是會產生可觀察差異的那一層：你在番號字首上看得到它，在封面設計上看得到它，在一部作品的拍法上也看得到它。想知道主要廠牌彼此之間的定位，見主要片商總覽；想看一個片商自己就是一個集團、而不是掛在別人旗下當廠牌的例子，見 PRESTIGE。
追一位女優的作品年表時，這套結構為什麼重要？
因為它告訴你斷點會出現在哪裡，而每一個斷點都是天真的搜尋方式會失敗的地方。
| 斷點 | 成因 | 什麼會壞掉 |
|---|---|---|
| 新的番號字首 | 廠牌讓某條編號線退役 | 以字首瀏覽 |
| 換了廠牌 | 合約結束，經紀公司把她排到別處 | 以廠牌瀏覽 |
| 換了藝名 | 重新出道或換廠牌 | 以名字搜尋，整個失效 |
| 某平台上找不到 | 授權問題，不是合約狀態 | 供片狀況的查詢 |
| 出現在合輯裡 | 舊素材重新包裝 | 時序、發行日期 |
最後兩項不斷讓人栽跟頭。一部作品從某個通路上消失，跟女優本人沒有任何關係；那是廠牌與該平台之間的授權問題。而一部標著今年日期的合輯，裡面可能裝的是很多年前、用一組早已退役的字首拍下的畫面。
關於這件事，我們自己的資料說得了什麼、又說不了什麼？
它能在那些斷點之間認出同一個人。它沒辦法描述整個產業的量體。
在 2026-08 這份快照裡，我們的索引收有來自 106 個站台的 241,792 張臉，對應到 2,333 位具名女優，其中 89% 有相似女優資料。因為比對跑的是臉部幾何 —— 一個 512 維向量，用餘弦相似度比較，閾值 0.40 —— 它能撐過藝名更換、廠牌更迭與美術方向的改變，而這三件事都足以打垮文字搜尋。
把邊界講白。 取樣是偏斜的：2,333 位具名女優中有 2,246 位的代表圖只來自單一個來源站台，所以這衡量的是她們在我們來源裡的曝光度，而不是任何人的產量。生平資料的覆蓋率是不完整的 —— 生日 56%、罩杯 59%、出道日 59%、身高 57%、三圍 56%、出生地 31%。而且我們根本沒有發行資料庫，所以我們永遠不會告訴你某個廠牌或某位女優一共出過幾部作品。我們誠實說得出口的極限是「我們索引到的作品」，那是一句關於我們自己爬取範圍的陳述。
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名字會變，廠牌會變，字首會變。臉不會 —— 用臉搜尋，偵測在你的瀏覽器裡執行，只有裁切下來的一小塊區域會被送出去比對。